Semantic Kernel이란 무엇일까요? Semantic Kernel은 인공지능 챗봇 개발에 사용되는 오픈 소스 도구입니다. 자연어 처리 기술을 기반으로 챗봇과 사용자 간의 자연스럽고 의미 있는 대화를 가능하게 합니다. Semantic Kernel은 챗봇에게 지식베이스를 제공하여 질문에 대한 정확하고 맥락적인 답변을 생성할 수 있도록 돕습니다. 또한, 챗봇이 사용자의 의도를 더 잘 이해하고 적절한 답변을 생성하도록 학습할 수 있도록 도와줍니다. Semantic Kernel의 주요 특징 자연어 처리 기술 기반: Semantic Kernel은 자연어 처리 기술을 사용하여 사용자의 의도를 정확하게 파악하고, 상황에 맞는 답변을 생성합니다. 지식베이스 활용: Semantic Kernel은 지식베이스를 통해 ..
오늘은 반말체로 작성합니다. ~ 대화형 챗봇을 16년 말 회사에서 진행하는 신사업 아이디어 공모전을 위해 처음 공부하였다.물론, 챗봇이 주는 아니었고 빅데이터를 통한 AI 매칭과 로보어드바이징이 메인이었다. 간단하게 챗봇을 만들어 보는 것. 직접 해보는 것을 좋아하는 나로서는 당시 서비스 기획이 최초 시도였다. 최근 ChatGPT와 생성형 AI 스터디 중, 대화형 챗봇 시스템 구축에 관심이 생겨 공부중에 있다. 이와 관련하여 오늘은 LangChain이라는 흥미로운 라이브러리에 대해 소개하고자 한다. 최근 대규모 언어모델(LLM)이 주목받면서, 이를 활용하는 방법들이 다양하게 연구되고 있는데, LangChain은 바로 이러한 LLM 기술을 쉽게 적용할 수 있도록 돕는 프레임워크이다. 간단하게 기본 ..
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